近三、四年，传统营销范畴发生了巨大改变。改变源于数字营销的兴起，而其首要的驱动是程序化购买技能和大数据的遍及。在此期间，DSP、DMP、SSP、PMP、ADX 等一些专业名词频频地呈现在各个专家专栏、职业峰会等场景下，但好像许多广告主和署理公司依然不明白这些花哨的盛行术语能为他们带来哪些实践价值。比方 DMP，虽因大数据的运用而变得“声名大噪”，但是 DMP 究竟是什么？数从何来？价值安在？怎么运用？怎么确保数据财物安全性等问题，依然不可捉摸。数字化现已深深潜入一切企业中，那么在品牌加大 DMP 投入之前，有必要先来揭开其面纱做些了解！
DMP ：Data Management Platform，即数据办理途径。是把涣散的榜首和第三方数据整合到一致的技能途径里，再经过机器学习算法对这些数据进行标准化和细分办理，并把这些细分成果实时地运用于现有的互动营销环境里，协助营销取得最大化作用。
榜首方数据：广告主自有数据，如网站拜访数据、移动运用数据、广告投进数据、CRM 数据、EDM 电邮数据等。这类数据质量较高，安全性高，广告主具有仅有控制权和运用权；
第三方数据：第三方独立数据供货商供给的数据，包含 BAT 数据、运营商数据、高质量媒体数据、第三方监测途径数据、笔直范畴途径数据等。
数字营销年代，伴跟着广告主对精准、高效的投进作用的寻求，广告从前言购买转为对程序化受众购买的阶段。相应的，由于 DSP 的呈现推翻了广告主传统的投进理念，其迅即成为程序化购买年代不可或缺的营销标配。可为什么 DSP 可以精准地找到那些方针受众？在这背面，DMP 发挥着至关重要的作用。DMP 可以协助广告主追寻受众一切交互行为，可以清楚地了解受众购买途径、爱好特点、辨认哪些产品是最盛行的，以及他们怎么可以优化规划和内容，然后辅导投进，活跃推进 ROI 的进步。在程序化广告生态体系中，DMP 扮演着一个相似人体大脑的重量级人物，为程序化投进供给智力支撑和源动力，其和 DSP 都是程序化购买年代不可或缺的重要支柱。
但这儿不得不说一下，由于简直一切的广告公司都将 DMP 用于与 DSP 协作来优化广告投进作用，所以很多人就以为 DMP 的仅有价值运用便是广告的精准投进，然后忽视了 DMP 作为数据剖析东西的运用价值。事实上，投进和投进后的数据剖析不应该发生脱节，不然，广告主终究只能取得投进数字报表（数的堆积），却无法构成可加以继续运用的数据财物。一起也意味着假如广告主替换署理公司，那么之前保存在署理公司的数据将消失。无疑，这不利于未来营销战略的拟定。
那么，怎么发挥 DMP 最大价值，使其不只可以协助广告主进步投进作用，优化决议计划才干，还可以构成大数据财物来取得耐久战略优势呢？这就涉及到广告主在实践中怎么运用 DMP 的问题。
广告主运用 DMP 现在有两种常见办法：榜首种是广告主彻底不做 DMP，而是运用其它技能供给商 DSP 服务的一起也享有其 DMP 服务；第二种是广告主自建一个 DMP，数据控制权和运用权把握在自己手里。
正所谓工欲善其事必先利其器，广告主更正确的运用挑选当然是自建 DMP。原因在于：榜首，DMP 包含榜首和第三方数据来历。假如自建 DMP，那么广告主可以把线上和线下数据都整合到自己的 DMP 体系中去，然后继续辅导营销决议计划，天然也可构成独有数据财物；第二，广告主自我掌控数据，可防止广告主投进数据走漏等安全危险问题；第三，自建的 DMP，在实践广告投进中，数据可以跟着投进进程得到实时更新，并在投进反应中进行不断批改，确保数据的时效性和实效性。
未来，受众在广告投进中与广告主的互动将会越来越多，这些受众数据将是驱动营销战略的重要根据，一起也是验证营销战略的标准。因而，广告主挑选运用自建的 DMP，才干发挥数据的最大化价值。
具有很多的优质数据，假如让他们永久熟睡在那里不构成数据财物加以运用，这是不负责任和糟蹋的。上文咱们也说到，最佳办理数据的办法便是广告主建立彻底归于自己的私有数据办理途径，即私有 DMP。但自己建立 DMP，会面对许多应战：
其次，才干问题。做了 DMP，就要继续整合线上线下多方数据，广告主就要具有职业洞悉、事务感知、剖析建模、算法发掘等技能或非技能才干，且缺一不可；
最终，精力问题。广告主自建 DMP，需求适当长的开发周期且要继续保护、优化，势必会导致在中心战略和事务开展上涣散精力。假如平衡欠好，将连累企业全体开展速度，导致竞赛力下降。
一方面，广告主越来越注重对其自有数据的掌控及价值变现，期望运用大数据来驱动营销自动化、高效化；另一方面，资金、时刻、精力等应战又让广告主望而生畏。是否有一种最佳的处理方法能平衡这两方面对立呢？挑选一家根据 SaaS 服务形式的独立第三方 DMP 服务商来开发承建是正确之举！
怎么建立一个有价值的 DMP 途径？DMP 服务供给商的挑选至关重要！科学考量一个 DMP服务商应从以下几个层面动身：
首要，具有服务特点。以美数为例，广告主客户经常会发生：你会不会走漏我的数据给他人优化等疑问。事实上，一个靠谱的 DMP 服务商是不存在这些问题的！其要具有中立的服务特点，即确保两边无利益冲突，不存在生意联系和上下游联系，不可以赚取利差，不限制客户事务，当然，最重要的：数据安全至上的准则下，确保广告主对一切数据产权和技能的肯定控制权和运用权；
其次，抢先技能才干。技能才干是衡量一个 DMP 服务商优与否的要害标准。如数据吸纳整合、数据建模剖析、数据发掘优化、数据办理运用、数据安全防护等，都需求强有力的技能做支撑；
最终，多种事务支撑。一个靠谱的 DMP 服务商不只仅只帮广告主建造一套 DMP 体系，而是可以供给比如途径操作、项目履行、数据优化等训练事务支撑。或许供给代运营服务，节约广告主人力本钱；别的，还可以针对广告主的长时间开展方针、特定事务需求等，实时供给独家定制化处理方案，然后完成广告主差异化竞赛优势。
事实上，广告主事务不同、开展阶段不同、数据具有量不同，对私有 DMP 的详细需求也各有不同。但万变不离其宗，一个标准、优质的 DMP 所具有的功用基本是一致的。
要办理和运用数据，先得有数据！因而，无论是广告主榜首方线下 CRM 数据、线上运用数据、电视/PC/移动运用数据…仍是经过协作、交流、购买等方法取得的第三方数据，DMP 首要要具有对这些涣散而分裂的数据进行捕获和搜集的功用；
来历于不同途径的海量数据（跨屏、跨线上线下）往往对错结构化、非联系型的。为了发掘这些数据的最大价值，很多涣散、深重的数据办理作业是不可避免的。此刻，DMP 就要把涣散的多方数据归入一致办理体系，根据一致的数据标准化标准和流程，对数据进行有用的相关、清洗、整合；别的，人群标签办理、产品标签办理等作业，也是 DMP 办理功用的充沛体现；
聚合、清洗、相关出大数据，还要从数据中取得深化的洞悉，然后提取出有用信息。而数据的剖析与发掘，是 DMP 中心的功用。DMP 经过数据建模、机器算法等技能，进行受众辨认、受众标签聚类分类、媒体质量评价、投进实时监测等剖析，从每个数据后发掘可用的广告投进信息，在营销全阶段中充沛发挥数据价值；
任何数据的剖析发掘都要落到实践运用中。好的 DMP 要可以贯穿营销活动前、中、后的全流程；要能支撑营销产业链悉数人物（DSP、ATD、SSP等）；要可以聚集数据、剖析数据、再造数据、运营数据，成为营销生态圈数据运用的绿色通道，然后辅导商业决议计划，进步广告主中心竞赛力。
当下，大数据浪潮势不可挡。大数据不再是少数派的独占资源，而是已然成为服务一切广告主的有力兵器。把握大数据的品牌，才会扬帆驶向远方。
在建立私有DMP 这件工作上，咱们欢喜地发现越来越多的广告主现已挑选 YES，但 WHEN 和 HOW ，也相同不容忽视！只要充沛了解了大数据的概念，并透过概念深化了解其本质，完成程序化品牌营销才更顺利！
